88%
участников глобального опроса сообщили о регулярном использовании ИИ хотя бы в одной функции компании
McKinsey Global Survey · ноябрь 2025Foundry. Внешняя AI‑функция для российского бизнеса
От исследования компании и оценки эффекта до работающих AI-автоматизаций и команды, которая развивает их дальше под нашим контролем.
Что мы делаем
Приезжаем в вашу компанию, где бы она ни находилась, и работаем на месте вместе с вашей командой.
Проводим AI-трансформацию компании. Обучаем руководителей и сотрудников на их рабочих задачах, готовим данные и внедряем решения. Перестраиваем процессы и ответственность, проверяем экономический результат и развиваем AI-направление дальше.
Начинаем с AI Discovery: проводим полный аудит готовности компании к внедрению AI, изучаем процессы, системы и работу команды. Показываем на конкретных задачах, что можно изменить и какой результат это может принести. Считаем ожидаемый эффект и затраты на внедрение, чтобы до начала разработки было понятно, во что компания вкладывается.
Данные рынка
Компании уже используют AI в отдельных функциях. Следующий шаг - встроить его в конкретный процесс и считать результат в часах и деньгах.
+32%
рост объёма внедрений ИИ и предиктивной аналитики у опрошенных компаний: II квартал 2025 к II кварталу 2024
Опрос «Систем Икс» / CNews · 29.07.202523%
участников глобального опроса сообщили, что их компании масштабируют агентный ИИ хотя бы в одной функции
McKinsey Global Survey · ноябрь 2025$4,4T
верхняя граница оценки потенциальной ежегодной ценности генеративного ИИ в 63 исследованных сценариях
McKinsey Global Institute · 14.06.2023
За программу лично отвечают CEO и CFO Foundry
Работаем напрямую с собственником и руководителями. CEO отвечает за то, какие процессы меняем и как проходит внедрение. CFO считает экономику и проверяет, что ожидаемый эффект подтверждается цифрами. Оба остаются в проекте, пока новая система не станет частью ежедневной работы.
Мы строили процессы, команды и финансовые модели внутри компаний. Веб-сервисы и приложения разрабатывали ещё до нынешней волны AI, поэтому понимаем и продукт, и его экономику.
Как меняется устройство компании
Отделы остаются прежними, но работа внутри них меняется. AI берёт на себя повторяемые операции. Люди принимают решения и отвечают за результат.
Люди принимают решения и выполняют рутину
- Руководство
- Продажи
- Маркетинг
- Клиентский сервис
- Основные операции
- Финансы и учёт
- Кадры и право
AI выполняет рутину, люди управляют.
- Руководство
- Продажи
- Маркетинг
- Клиентский сервис
- Основные операции
- Финансы и учёт
- Кадры и право
Символы показывают, кто ведёт этап процесса, а не количество сотрудников. Что можно передать AI, определяем на Discovery с учётом процессов, данных и рисков компании.
Данные остаются под контролем компании
Сначала подписываем NDA. Только после этого получаем доступ к внутренним данным. Документы, цифры и сведения о процессах используем только для вашего проекта. Без письменного согласия компании не передаём их третьим лицам и не загружаем во внешние сервисы. До начала работ вместе фиксируем, где хранятся данные, кому они доступны и как защищены.
Обезличивание
Перед отправкой во внешнюю модель заменяем персональные и коммерчески чувствительные данные метками. Исходные значения остаются внутри компании.
Локальная модель
Для данных, которые должны оставаться внутри компании, разворачиваем модель в инфраструктуре клиента.
До запуска договариваемся, кто к чему имеет доступ, какие операции записываются в журнал и где система обязана запросить подтверждение сотрудника.
От задачи до работающей системы
Программа зависит от задачи и устройства компании. До начала работ согласуем объём, результат и границы ответственности. Формат работы после запуска выбираем вместе.
AI Discovery
Разбираемся, как всё работает сейчас
Смотрим на цели, процессы, команду, данные и системы.
Выбираем, с чего начать
Берём задачи, где эффект можно посчитать.
Собираем план
Фиксируем порядок работ, экономику, риски и нужные ресурсы.
Внедрение программы
Проектируем новые процессы
Определяем роли, правила и показатели результата.
Собираем и проверяем
Подключаем данные и системы, тестируем всё на реальных задачах.
Запускаем в работу
Обучаем команду и проверяем эффект.
Работа после запуска
Следим за работой
Проверяем стабильность, точность и реальную пользу.
Развиваем систему
Улучшаем сценарии и подключаем следующие процессы.
Решаем, кто ведёт систему
Собираем внутренний отдел или остаёмся внешней командой по подписке.
Что будет у вас на руках
Всё, что нужно вашей команде, чтобы работать с системой и развивать её дальше.
Карта процессов и данных
Руководители, готовые управлять AI-проектами
Исходные показатели и расчёт эффекта
Точка отсчёта до внедрения: как сейчас работают процессы, сколько они стоят и какой результат дают.
Архитектура и правила безопасности
Работающие AI-автоматизации, которые ускоряют работу компании, снижают затраты и увеличивают прибыль.
Панель с затратами и результатом
Панель, где фактический эффект программы сравнивается с исходной точкой и всеми затратами на внедрение и работу.
Проверки и контроль качества
Набор заранее согласованных проверок: соответствуют ли результаты автоматизации требованиям бизнеса и качеству.
Документация и инструкции для команды
Пошаговая инструкция для команды: как запускать и обслуживать автоматизации, реагировать на сбои и откатывать изменения.
Команда внутри компании, готовая вести систему
Всё для передачи системы вашей команде и сформированному отделу
Наш блог
Пишем о внедрении AI в российских компаниях и разбираем ошибки на реальных процессах. В новостях оставляем только то, что меняет работу и рынок.