Что нужно знать перед AI Discovery

Discovery полезен, когда для решения о внедрении ИИ пока не хватает оснований.

Он помогает разобраться в выбранной области бизнеса до расходов на разработку. При обсуждении услуги важны ваш запрос и согласованные границы результата.

Зачем нужен отдельный разбор

Идея автоматизации может выглядеть убедительно на демонстрации и оказаться дорогой в работе компании. На решение влияют состояние данных, существующие системы и участие сотрудников.

Discovery даёт основания выбрать следующий шаг. Иногда это внедрение выбранной задачи. В другой ситуации сначала требуется подготовка или изменение самого процесса. Решение отложить разработку тоже может быть обоснованным результатом.

Какого участия ждать от компании

Без участия людей, которые знают работу компании, выводы будут ограничены. Нужны время ответственных руководителей и информация в согласованных границах.

Отсутствие полной документации само по себе не повод откладывать первый разговор. Достаточно описать затруднение и то, что уже пробовали. Вопрос доступности материалов обсуждается отдельно.

Не присылайте клиентские документы, персональные данные и доступы в первичное обращение. Сначала нужно согласовать необходимость материалов и способ их передачи.

Чего ждать от результата

Руководству должно быть понятно, что выяснили, на чём основаны выводы и какое решение можно принять. Неопределённость стоит обозначить прямо: предварительная оценка не даёт той же глубины, что подробный проект.

Название Discovery не устанавливает одинаковый объём для любой компании. До старта важны договорённости о выбранной области, глубине результата и его приёмке. Они влияют на стоимость и срок.

Если появляется новый запрос, его влияние на объём обсуждается отдельно. Иначе ожидания сторон могут разойтись ещё до итоговой встречи.

Нужно ли продолжать внедрение той же командой

У Foundry Discovery имеет самостоятельную ценность. Решение о продолжении программы принимается после разбора; покупать внедрение вместе с ним необязательно.